Просторова та часова варіабельність вмісту рухомого фосфору в орному шарі ґрунтів за даними різних методів
DOI:
https://doi.org/10.31073/acss92-08Ключові слова:
методи; просторова варіабельність; фосфор рухомий; чорноземАнотація
Мета статті - висвітлення результатів оцінювання сталості у часі та просторі вмісту рухомих сполук фосфору у ґрунті в межах орного шару на окремих земельних ділянках. Дослідження проводили впродовж 2018–2020 рр. на двох полях дослідного господарства «Граківське» ННЦ «ІҐА імені О.Н. Соколовського» у Харківській області України. Ґрунтовий покрив одного з полів становлять чорнозем опідзолений (Chernic Phaeozem) в комплексі з темно-сірим опідзоленим ґрунтом (Luvic Greyzemic Phaeozem), а другого поля — чорнозем типовий (Haplic Chernozem) з еродованими та підвищено зволоженими різновидами. Кожне поле розділено на 24 ділянки, з яких відбирали змішані зразки ґрунту з 7 індивідуальних проб із шару 0–30 см двічі за сезон — у квітні–травні та у жовтні–листопаді. На ґрунтах опідзоленого ряду виявлено високу амплітуду коливань значень рН сольового впродовж 3-річних спостережень — від 4,4 до 5,2. Внаслідок цього параметри насиченості ґрунтів рухомим фосфором, визначені за методами Чирикова та Мачигіна значно відрізнялись. На полі з чорноземом типовим результати вимірювань за обома методами були близькими. Результати аналізування вмісту рухомого фосфору в ґрунтах поля за середніми значеннями сукупності індивідуальних проб не показали істотних сезонних відмінностей. Однак на кожному з полів виявилися окремі локації з більш високими значеннями як за методом Чирикова, так і за методом Мачигіна, незалежно від сезону відбирання проб. Поряд з цим, на обох полях є локації, де обидва методи визначення показують різні тенденції просторового розподілу вмісту рухомого фосфору, що свідчить про штучний характер такої неоднорідності, зумовленої більше хіміко-аналітичними причинами, аніж рухомістю фосфору.
Посилання
References
Medvedev, V. V. (2007). Soil heterogeneity and precision farming. Part 1. Introduction to the problem. Kharkiv, 13 Typography Publishing House. [in Russian].
Afanasyev, R. A. (2008). Agrochemical support of precision agriculture. Problems of agrochemistry and ecology, 3, 46-53. [in Russian].
Iho, A. & Laukkanen, M. (2012). Precision phosphorus management and agricultural phosphorus loading. Ecological Economics, 77, 91-102. doi: 10.1016/j.ecolecon.2012.02.010
Medvedev, V. V. (Ed.). (2009). Soil heterogeneity and precision farming. Part 2. Research results. Kharkiv: City Printing House. [in Russian].
Wilson, H. F., Satchithanantham, S., Moulin, A. P. & Glenn, A. J. (2016). Soil phosphorus spatial variability due to landform, tillage, and input management: A case study of small watersheds in southwestern Manitoba. Geoderma, 280, 14-21. doi: 10.1016/j.geoderma.2016.06.009
Piotrowska-Długosz, A., Lemanowicz, J., Dlugosz, J., Spyhaj-Fabrisiak, E., Gozdowski, D. & Ryback,i M. (2016). Spatio-temporal variations of soil properties in a plot scale: a case study of soil phosphorus forms and related enzymes. Journal of Soils and Sediments. 16, 62-76. doi: 10.1007/s11368-015-1180-9
Pivovarova, E. G. (2006). Solving problems of spatial and temporal variation of agrochemical properties of soils with the help of information – logical analysis. Agrochemistry, 8, 77-84. [in Russian].
Melnik, A. I., Matukhno, Y. D. & Protsenko, O. I. (2011). Variability of agrochemical parameters of Dark gray podzolized loamy soil during the warm period of the year. Bulletin of Zhytomyr National Agroecological University, 1, 76-83. [in Ukrainian]
Štípek, K., Vaněk, V., Száková, J., Černý, J. & Šilha, J. (2004). Temporal variability of available phosphorus, potassium аnd magnesium in arable soil. Plant and Soil Environment, 50(12), 547-551.
Aderikhin, P. G. & Shubina, D. I. (1980). Spatial variation of soil properties and productivity of agricultural plants within the elementary soil area. In The structure of the soil cover and its significance for soil mapping, taking into account the use of soil resources (pp. 36-38). Chisinau: Shtiintsa. [in Russian].
Dong, W., Wu, T., Sun, Y. & Luo, J. (2018). Digital mapping of soil available phosphorus supported by AI Technology for Precision Agriculture, 7th International Conference on Agro-geoinformatics, (pp. 1-5). doi: 10.1109/Agro-Geoinformatics.2018.8476007.
Pätzold, S., Leenen, M., Frizen, M., Heggermann, T., Wagner, P. & Rodionov, A. (2020). Predicting plant available phosphorus using infrared spectroscopy with consideration for future mobile sensing applications in precision farming. Precision Agriculture, 21, 737-761. doi: 10.1007/s11119-019-09693-3
Khristenko, A. A. (2019). Theoretical and practical aspects of assessing the state and dynamics of nitrogen, phosphate and potassium systems of soils. Kharkiv: FLP Brovin A.V. [in Russian].
Tikhonenko, D. G. & Gavva, D. V. (2012). Seasonal dynamics of calcium carbonates in chernozems typical under different phytocenoses of the south-eastern Forest-steppe of Ukraine. Bulletin of V.V. Dokuchaev Kharkiv National Agrarian University. Series: Soil Science, Agrochemistry, Agriculture, Forestry, Soil Ecology. 2012. 4: 5-10. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhnau_grunt_2012_4_3 [in Ukrainian].
Penn, C. J. & Camberato, J. J. (2019). A critical review on soil chemical processes that control how soil affects phosphorus availability to plants. Agriculture, 9(6), 120. doi: 10.3390/agriculture9060120
Zubkovskaya, V. V. (2013). Influence of moisture on the behavior of phosphorus in Light gray surface gleyed forest soil. Bulletin of Agricultural Science, 8, 70-72. [in Ukrainian].
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Поширення статті здійснюється на умовах ліцензії відкритого доступу Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
