Розрахунковий метод визначення рівня забезпеченості рослин макроелементами живлення
DOI:
https://doi.org/10.31073/acss94-02Ключові слова:
ґрунт; стале управління; математична формалізація; макроелемент живлення; модель; трофічний станАнотація
Метою статті є висвітлення результатів досліджень та обґрунтування можливості використання розрахункового методу визначення рівня забезпеченості рослин макроелементами живлення. Удосконалення інформаційно-методичного забезпечення сталого управління живленням сільськогосподарських культур в умовах військового стану набуває особливого значення — це дозволить значно ефективніше використовувати вельми обмежені ресурси добрив. Застосовувані матеріали і методи: результати багаторічних досліджень у стаціонарному польовому досліді; аналіз, узагальнення і статистична обробка даних фондових і сучасних літературних матеріалів (частково об’єднаних в електронній базі даних); аналіз та узагальнення даних агрохімічної служби країни. Досліджувані об'єкти: основні ґрунти України, в тому числі, чорнозем типовий (Haplic Chernozem) важкосуглинковий, теоретичне обґрунтування математичної формалізації та інтерпретації оцінки азотного, фосфатного и калійного стану ґрунтів України. Встановлено, що валовий вміст у ґрунті сполук азоту, фосфору і калію можна досить точно прогнозувати побудувавши математичну модель. Запропоновано відповідні рівняння регресії. На жаль, практична значущість таких моделей — невисока. Доведено, що пряма спроба побудувати модель залежності вмісту рухомого фосфору, або калію від складу ґрунту, або його властивостей приречена на невдачу. Разом з тим, виявлені особливості азотних, фосфатних і калійних систем ґрунтів (як термодинамічних систем) дозволили теоретично обґрунтувати можливість математичної формалізації оцінки трофічного стану орних ґрунтів (рівня забезпеченості природним мінеральним азотом), а також, рухомим фосфором і калієм в умовах їх екстенсивного, інтенсивного та постінтенсивного використання. Підтверджено, що всі, без винятку, хімічні методи аналізу (кислотні, лужні, сольові) мають властивість чітко відображати наявність фосфору, або калію, які надійшли у ґрунт у вигляді водорозчинних добрив. Оскільки величина фосфатного чи калійного рівня неудобрених чи малоудобрених орних ґрунтів є величиною постійною, проводити будь-яке додаткове їх обстеження, особливо у умовах війни, не має сенсу. Розроблено математичні моделі для екстраполяції та інтерполяції даних про вміст рухомих сполук азоту, фосфору і калію в орних ґрунтах, що формується під впливом природних або антропогенних чинників.
Посилання
References
The FAO AGROVOC Thesaurus. Retrieved from https://agrovoc.fao.org/browse/agrovoc/en/page/c_4881
Orgiazzi, A., Ballabio, C., Pangos, P., Jones, A., & Fernandez-Ugalde, O. (2018). LUCAS Soil, the largest expandable soil dataset for Europe: a review. European Journal of Soil Science. 69, 140-153. doi: org/10/1111/ejss.124
2014/295/EU: Council Decision of 17 March 2014 on the signing, on behalf of the European Union, and provisional application of the Association Agreement between the European Union and the European Atomic Energy Community and their Member States, of the one part, and Ukraine, of the other part, as regards the Preamble, Article 1, and Titles I, II and VII thereof. (2014). Official Journal of European Union, 57. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=OJ:L:2014:161:TOC.
Khryistenko, A. A. (2019). Theoretical and practical aspects of assessing the state and dynamics of nitrogen, phosphate and potassium systems of soils. Kharkiv. (In Russian).
Lisovyi, N. V. (2000). Mathematical models for predicting crop yields. Modern problems of experimental work: materials of the Intern. scientific-practical conference. SPb. Р. 46-49. (In Russian).
Sychev, V. G. (2019). The current state of soil fertility and the main aspects of its regulation. Moscow: RAN. Retrieved from: https://new.ras.ru/upload/iblock/6b8/jzi8iax93h454961hgg97hng8wlqshsk.pdf (In Russian).
Frid, A. S. (2004). Modern state of modeling in agrochemistry. Agrochemistry, 1, 40-45. (In Russian).
Azarov, V. B., Akulov, P. G., Solovichenko, V. D., & Azarov, B. F. (2003). Phosphate regime of typical chernozem depending on the intensity of its use. Agrochemistry, 8, 13–25. (In Russian).
Azarov, V. B., Akulov, P. G., Solovichenko, V. D., & Azarov, B. F. (2003). Influence of fertilizers, basic tillage methods and crop rotation type on the dynamics of exchangeable potassium content in typical chernozem. Agrochemistry, 9, 5-13. (In Russian).
Shafran, S. A. (2004). Dynamics of fertilizer application and soil fertility. Agrochemistry. № 1, 9-17. (In Russian).
Glansdorff, P., & Prigogine, I. (1971). Thermodynamic theory of structure, stability and fluctuations. Wiley-Interscience, London.
Trofimov, S. Ya., & Sedov, S. N. 1997. Functioning of soils in biogeocenoses: approaches to description and analysis. Soil science, 6, 770-778. (In Russian).
Nosko, B. S. (1981). Using the method of background modeling in the study of agrochemical properties of soils. Agrochemistry, 1, 122-127. (In Russian).
Khristenko, A. O. (2020). Theoretical problems of the methodology of balance assessment of the cycle of macroelements in the soil-plant system. Agrochemistry and Soil Science, 90, 47-56. doi: 10.31073/acss90-05 (In Ukrainian).
Frid, A. S., & Prokhorova, Z. A. (1986). Study of the long-term dynamics of mobile phosphates in soddy-podzolic soil. Agrochemistry, 6, 22-28. (In Russian).
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Поширення статті здійснюється на умовах ліцензії відкритого доступу Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.