Важливість вибору індексу рефракції у визначенні ґранулометричного складу ґрунту методом лазерної дифракції
DOI:
https://doi.org/10.31073/acss98-04Ключові слова:
гранулометричний склад; ґрунт; лазерна дифракція; седиментація; підготовка проб; розмір часточокАнотація
У статті висвітлено результати досліджень з удосконалення деяких аспектів процедури визначення гранулометричного складу ґрунту методом лазерної дифракції проб з використанням лазерного аналізатора часточок Mastersizer 3000Е фірми Malvern Instruments з рідинним модулем диспергування Hydro EV. Удосконалено спосіб підготовки проби ґрунту до аналізування, розроблено порядок налаштування оптичного параметру – індексу рефракції, виконано порівняння здобутих даних з результатами аналізу за стандартизованим методом (ДСТУ 4730:2007) та статистичний аналіз порівнюваних даних. Одним із завдань авторів було показати, що метод лазерної дифракції є не менш чутливим до просторових (горизонтального і вертикального напрямів) змін гранулометричного складу ґрунту ніж сито-піпет метод Н. А. Качинського (ДСТУ 4730:2007). Дослідження проведено на пробах ґрунтів Лісостепової зони України та чорнозему типового Степової північної недостатньо зволоженої підзони, що відбиралися упродовж 2021–2023 рр. За результатами дослідження спосіб підготовки проб ґрунту до вимірювання на лазерному аналізаторі часточок було модернізовано — з однорідної пасти, після видалення карбонатів, відбирають підпроби для подальшої дезагрегації шляхом кип’ятіння у розчині гідроксиду натрію. Розроблено спосіб визначення індексу рефракції для певного ґрунту шляхом порівняння даних, здобутих методом лазерної дифракції за різних параметрів індексу рефракції, з даними стандартизованого методу. Критерієм оптимальності є найменша сума різниць по всіх фракціях. Для ґрунтів Лісостепу індекс рефракції є не однаковим: 1,39 для чорнозему типового та чорнозему опідзоленого Лісостепової помірно зволоженої підзони та 1,40 для чорнозему опідзоленого, темно-сірого опідзоленого, сірого лісового та ясно-сірого лісового інших підзон Лісостепу. Аналіз по фракціях проб ґрунтів, яким притаманний однаковий індекс рефракції показав, що не кожна фракція має лінійний зв’язок, тобто не для кожної фракції можливо побудувати надійну регресійну модель у вигляді рівняння, що пов’язує вміст кожної з фракцій, виділених за методом лазерної дифракції з умістом кожної з фракцій за методом ДСТУ 4730:2007. Тим не менш, для більшості фракцій маємо припустиму якість регресійних моделей. Отже, метод лазерної дифракції можливо застосовувати як альтернативний для визначення гранулометричного складу ґрунту.
Посилання
Polakowski, C., Ryżak, M., Sochan, A., Beczek, M., Mazur, R., & Bieganowski, A. (2021). Particle Size Distribution of Various Soil Materials Measured by Laser Diffraction—The Problem of Reproducibility. Minerals, 11(5), 465. https://doi.org/10.3390/min11050465
Igaz D., Aydin E., Šinkoviˇcová M., Šimanský V., Tall A., & Horák J. (2020). Laser diffraction as an innovative alternative to standard pipette method for determination of soil texture classes in central Europe. Water, 12(5), 1232. https://doi.org/10.3390/w12051232
Kasmerchak, C. S., Masonb, J. A., & Liangb, M. (2019). Laser diffraction analysis of aggregate stability and disintegration in forest and grassland soils of northern Minnesota, USA. Geoderma, 338, 430–444. http://dx.doi.org/10.3390/app11104427
Fisher, P., Aumann, C., Chia, K., O'Halloran, N., & Chandra, S. (2017). Adequacy of laser diffraction for soil particle size analysis. PLoS ONE, 12(5), e0176510. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176510
Makó, A., Szabó, B., Rajkai, K., Szabó, J., Bakacsi, Z., Labancz, … Barna, G. (2019). Evaluation of soil texture determination using soil fraction data resulting from laser diffraction method. Int. Agrophys, 33(4), 445–454. https://doi.org/10.31545/intagr/113347
Bieganowski, A., Ryzak, ˙ M., Sochan, A., Barna, G., Hern´ adi, H., Beczek, M., … Mako, ´ A. (2018). Laser diffractometry in the measurements of soil and sediment particle size distribution. Adv. Agron, 151, 215–279. https://doi.org/10.1016/bs.agron.2018.04.003
Yang, Y., Wang, L., Wendroth, O., Liu, B., Cheng, C., Huang, T., & Shi, Y. (2019). Is the laser diffraction method reliable for soil particle size distribution analysis? Soil Sci. Soc. Am. J., 83(2), 276–287. https://doi.org/10.2136/sssaj2018.07.0252
Refractive index. Britannica. URL: https://www.britannica.com/science/optics
Chepur, S. S. (2015). Biometrics: Methodological manual. Uzhgorod: Publishing house of UzhNU "Goverla". https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3184 [In Ukrainian]
Horokhovsky, E. Yu. (2018). Biometrics: methodological instructions for laboratory classes for applicants for a bachelor's degree in the field of "Biology" Zaporizhzhia: ZNU
Gorneskul M. M. (Compil.) (2009). Tables of functions and critical points of distributions. Sections: Probability theory. Mathematical statistics. Mathematical models in psychology. Kharkiv. http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/1530
Horvat, A. A., Molnar, O. O., & Minkovych, V. V. (2019). Methods of processing experimental data using MSExcel: Textbook. Uzhhorod: Publishing House of UzhNU “Hoverla”.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Поширення статті здійснюється на умовах ліцензії відкритого доступу Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.