Оцінка просторових неоднорідностей рельєфу території на прикладі дослідної ділянки 'Стукалова балка'
DOI:
https://doi.org/10.31073/acss86-08Ключові слова:
Цифрова модель рельєфу; ЦМР; Чорнозем звичайний; Властивості грунту; ЕрозіяАнотація
У статті розкриваються перспективи застосування сучасних ГІС-методів на прикладі аналізу даних цифрової моделі рельєфу (ЦМР) для оцінки деяких екологічних та господарських властивостей ріллі на локальному рівні. На території дослідного полігону «Стукалова балка» Слов’яно-Сербського району Луганської області із застосуванням аналізу даних ЦМР проведено оцінювання просторової неоднорідності рельєфу та відображено її зв'язок з показниками режиму і дефіциту зволоження ґрунту та умісту гумусу. Обраховано коефіцієнт кореляції Спірмена між крутістю схилу та умістом гумусу і деякими водно-фізичними властивостями ґрунтів полігону (чорноземи звичайні різного ступеню змитості) –коефіцієнтом зволоження та коефіцієнтом дефіциту вологи. Доведено, що аналіз даних ЦМР є ефективним попереднім заходом перед проведенням польових досліджень територій на локальному рівні (поле – група полів), хоча деякі технологічні аспекти формування масиву даних ще потребують додаткового вивчення та оптимізації.
Посилання
References
Pavlova A.I. 2013. The morfometric analysis of relief with the help of GIS. Interexpo Geo-Sibir’ №4. P. 1‒4 (Rus.).
Kanatieva N.P. Lisetskii F.N., Ukrainskii P.A. 2013. Geoinformation mapping application for the assessment of the agrolandscapes condition of the northern Volga region. Nauchnye vedomosti BelGU. Seriia: Estestvennye nauki. №24 (167). P.157‒161. (Rus.)
Narozhnyaya A.G., Buryak Zh.A. 2016. Morphometric analysis of digital elevation models of the Belgorod region at different degrees of generalization. Nauchnye vedomosti BelGU. Seriia: Estestvennye nauki, №25(246). P.169‒178. (Rus.).
Bulygin S.Yu. 2012. The use of integral analysis of remote sensing data and digital elevation model for soil mapping of chernozem zone. Nauchnye vedomosti BelGU. Seriia: Estestvennye nauki. №21 (140). P. 115‒122. (Rus.).
Rulyev A.S., Yuferev V.G., Koshelev A.V., Tkachenko N.A. 2013. Remote monitoring of the agro forestry landscapes with application of the GIS-technologies. Vestnik VolGU. Seriya 11. Estestvennye nauki. №1 (5). С.51‒58. (Rus.).
Li Z., Zhu Q., Gold C. 2004. Digital Terrain Modelling: Principles and Methodology. CRC Press. 323 p.
Garcia-Rodriguez J.L., Gimenez-Suarez M.C. 2010. Сomparison of mathematical algorithms for determining the slope angle in GIS-environment. Revista Aqua-LAC. Sep. 2010. Vol. 2. Р. 78-82.
Creating Maps in QGIS: A Quick Guide. Created by Bonnie Lui 2013, revised and updated by Alex McVitte in February 2015, Univ. of Waterloo. 25 p.
Abhishek P.Sinha, Regulwar D.G. 2015. Soil erosion estimation of watershed using Quantum Geographic Information System (QGIS) and Universal Soil Loss Equation (USLE). International Journal of Science and Research (IJSR) Proc. of National Conference on Knowledge, Innovation in Technology and Engineering (NCKITE), 10-11 April 2015. Kruti Institute of Technology & Engineering (KITE). Raipur, Chhattisgarh, India. Р. 173-176.
Belolipskiy V.O., Polulyah M.M. 2015. Assessment of the functioning of the agro-landscape on the indicators of water availability and its optimization parameters (methodical recommendations) Ed. V.O. Belolipskii. Kharkiv. 74 p. (Ukr.).
Devis J. 1990. Statistics and data analisis in geologi (Ch.2). M.: Nedra. 427 p. (Rus.).
Koltunov N.K. 1998. Ecological and landscape organization of the territory. М.: IК Rodnik. 128 p. (Rus.).
Kruglov O.V., Timchenko D.O., Nazarok P.G., Lizogubov V.O. 2015. The system of geoinformation and technology provision of soil protection measures against erosion taking into account regional peculiarities. Kharkiv. 35 p. (Ukr.).
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Поширення статті здійснюється на умовах ліцензії відкритого доступу Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
