Прогресивний підхід до традиційних великомасштабних обстежень ґрунтів

Автор(и)

  • С.Р. Трускавецький Національний науковий центр “Інститут ґрунтознавства та агрохімії імені О.Н. Соколовського”
  • Т.Ю. Биндич Національний науковий центр “Інститут ґрунтознавства та агрохімії імені О.Н. Соколовського”
  • К.В. Вяткін Національний науковий центр “Інститут ґрунтознавства та агрохімії імені О.Н. Соколовського”
  • О.І. Шерстюк Національний науковий центр “Інститут ґрунтознавства та агрохімії імені О.Н. Соколовського”
  • Л.П. Коляда Національний науковий центр “Інститут ґрунтознавства та агрохімії імені О.Н. Соколовського”

DOI:

https://doi.org/10.31073/acss86-07

Ключові слова:

Ґрунтовий покрив; Обстеження; Інформаційна система; База даних; Методика; Дистанційне зондування; Сучасний підхід

Анотація

Проведено процедуру ідентифікації ознак природного і вторинного осолонцювання ґрунтів за допомогою спектральних характеристик супутникових зображень, виконаних багатоспектральною камерою ETM+, яка знаходиться на борту супутника «Landsat 7». Порівняльним аналізом даних наземних польових та лабораторних досліджень солонцюватих чорноземів південних та спектральних характеристик зображень цих ґрунтів встановлено наявність найтіснішого зв’язку між умістом обмінних Na+ та К+ у ґрунтовому вбирному комплексі та яскравістю зображень каналів 2 («Green»), 3 («Red») та 5 («SWIR1»). Кількісний аналіз дозволив описати ці зв’язки двома статистично значущими рівняннями регресії, якими, за допомогою інформації із супутникових зображень, можна визначати наявність солонцюватості ґрунтів без польових та лабораторних досліджень. Статистичний аналіз параметрів спектральних кривих показав, що зрошувані вторинно осолонцьовані ґрунти характеризуються статистично доведеними більш високими яскравостями за всіма каналами, порівняно з фоновими солонцюватими чорноземами південними.

Посилання

References

Petrychenko V.F., Zaryshniak A.S., Baliuk S.A., Polupan M.I., Velychko V.A., Solovey V.B. 2013. Large scale survey of Ukrainian soil cover - strategic policy for its sustainable use . Visnyk agragroi nauky. N5. Р. 5‒13. (Rus.).

Golozubov O.M. Rozhkov V.A., Alyabina I.O., Ivanov A.V., Kolesnikova V.M., Shoba S.A. 2015. Technologies and standards in the Information system of the Soil-Geographic database of Russia. Pochvovedeniye. N1. P. 3‒13. (Rus.).

Soil-Geographic database of Russia [Electronic resource]. URL: http://www.soil-db.ru/.(Rus.).

Kukharuk E., Korman Yu. 2016. Application of GIS-technologies in the research of eroded soils of Moldova for sustainable development of rural territories. Lucrări şt., Univ. Agrară de Stat din Moldova. Vol. 46: Cadastru şi Drept. Р. 84–86. [El. resource]. URL: http://dspace.uasm.md/bitstream/handle/123456789/1789/vol_46_84‒86.pdf?sequence=1&isAllowed=y. (Rus.).

Truskavetsky S. Byndych T., Sherstyuk A., Viatkin K. 2015. Studying the condition of soil protection agro-landscape in Ukraine using remote sensing methods. Journal of Agricultural Science and Technology A. Vol.5, №4. Р. 235‒240.

Byndych T. 2017. Using Multispectral Satellite Imagery for Parameterisation of Eroded Chernozem. Soil Science Working for a Living: Applications of soil science to present-day problems. Part II. P. 57‒65. [Electronic resource]. URL: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-45417-7_5.

Savelyev A.A. Grigorian B.R., Dobrynin D.V., Mukharamova S.S., Kulagina V.I., Sakhabiev I.A. 2012. Assessing soil fertility based on Earth remote sensing data. Ucheniye zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Yestestvenniye nauki. N3. [Electronic resource]. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-pochvennogo-plodorodiya-po-dannym-distansionnogo-zondirovaniya-zemli (date of access: 10.04.2017). (Rus.).

Goncharov V.M. 2010. Application of GIS technologies for agrophysical assessment of the territory. Vestnik Orenburgskogo Gosudarstvennogo Universiteta. N6. [Electronic resource]. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-gis-tehnologiy-pri-agrofizicheskoy-otsenke-territorii (date of access: 11.04.2017). (Rus.).

Pavlova A.I., Fomina A.E. 2015. Development of an information system for studying the heterogeneity of soil cover. Science Time. N5(17). [Electronic resource]. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-informatsionnoy-sistemy-dlya-izucheniya-neodnorodnosti-pochvennogo-pokrova (date of access: 08.04.2017). (Rus.).

National Soil Information System (NASIS) [Electronic resource]. URL: https://www.nrcs.usda.gov/wps/portal/nrcs/detail/soils/survey/geo/?cid=nrcs142p2_053552.

Batjes N.H., Ribeiro E., van Oostrum A., Leenaars J., Hengl T., Mendes de Jesus J. 2017. WoSIS: providing standardised soil profile data for the world. Earth Syst. Sci. Data. Vol. 9. P. 1‒14. doi:10.5194/essd-9-1-2017, 2017.

Toth G., Jones A., Montanarella L. 2013. The LUCAS topsoil database and derived information on the regional variability of cropland topsoil properties in the European Union. Environmental Monitoring and Assessment. 2013. Vol. 185(9). P. 7409‒7425.

McKenzie N.J., Webster R., Ryan P.J. 2008. Sampling using statistical methods. In: Guidelines for Surveying Soil and Land Resources. Second Edition. CSIRO Publishing, Melbourne, Australia. P. 317‒326.

Panagos P., Ballabio C., Yigini Y., Dunbar M. 2013. Estimating the soil organic carbon content for European NUTS2 regions based on LUCAS data collection. Science of The Total Environment. Vol. 442. P. 235–246.

Hengl T. Mendes de Jesus J., Heuvelink G. B.M., Ruiperez Gonzalez M., Kilibarda M., Blagotic A. [et al.]. 2017. SoilGrids250m: global gridded soil information based on Machine Learning. PLoS ONE 12(2): e0169748. doi:10.1371/journal.pone.0169748.

SoilGrids — global gridded soil information. [Electronic resource]. URL: SoilGrids — global gridded soil information. http://www.isric.org/explore/soilgrids.

Utility model patent UA 27237 Method for analyzing the information content of the results of a space survey for mapping the soil layer on an earth surface area. Auth. Byndych T.Yu. Publishing date 25.10.2007. (Ukr.).

Declarative utility model patent UA 37208 Method for determination of soil combinations. Auth. Byndych T.Yu., Chichotkina O.A. Publishing date 25.11.2008. (Ukr.).

Utility model patent UA 46528 Method for analysis of structure of soil cover. Auth. Byndych T.Yu. Publishing date 25.12.2009. (Ukr.).

Zhyvye i biokosniye sistemy: Nauchnoye i periodicheskoe izdaniye Yuzhnogo federalnogo universiteta. 2016. N16. [Electronic resource] URL: http://www.jbks.ru/archive/issue-16/article-5. (Rus.).

Byndych T.Yu. 2012. Study of soil cover using satellite survey of agricultural crops. Ahroecolohichnyi zhurnal. N3. P. 17‒20. (Ukr.).

Byndych T.Yu., Koliada L.P., Truskavetsky S.R. 2015. Modern approaches to remote phytoindication of soil cover status. Pochvovedeniye i agrokhimiia. N2. Minsk. P. 30‒38. (Rus.).

Завантаження

Опубліковано

2017-12-05

Номер

Том 86 (2017): Агрохімія і ґрунтознавство

Розділ

Статті

Ліцензія

Creative Commons License
Поширення статті здійснюється на умовах ліцензії відкритого доступу Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Як цитувати

Трускавецький, С., Биндич, Т., Вяткін, К., Шерстюк, О., & Коляда, Л. (2017). Прогресивний підхід до традиційних великомасштабних обстежень ґрунтів. Агрохімія і ґрунтознавство, 86, 58-63. https://doi.org/10.31073/acss86-07