Ідентифікація солонцюватості чорноземів південних методами багатоспектрального супутникового сканування
DOI:
https://doi.org/10.31073/acss86-05Ключові слова:
Cупутникове зображення; Вторинне осолонцювання; Спектральна яскравість; Обмінний Na+; Обмінний К+; Спектральна криваАнотація
Проведено процедуру ідентифікації ознак природного і вторинного осолонцювання ґрунтів за допомогою спектральних характеристик супутникових зображень, виконаних багатоспектральною камерою ETM+, яка знаходиться на борту супутника «Landsat 7». Порівняльним аналізом даних наземних польових та лабораторних досліджень солонцюватих чорноземів південних та спектральних характеристик зображень цих ґрунтів встановлено наявність найтіснішого зв’язку між умістом обмінних Na+ та К+ у ґрунтовому вбирному комплексі та яскравістю зображень каналів 2 («Green»), 3 («Red») та 5 («SWIR1»). Кількісний аналіз дозволив описати ці зв’язки двома статистично значущими рівняннями регресії, якими, за допомогою інформації із супутникових зображень, можна визначати наявність солонцюватості ґрунтів без польових та лабораторних досліджень. Статистичний аналіз параметрів спектральних кривих показав, що зрошувані вторинно осолонцьовані ґрунти характеризуються статистично доведеними більш високими яскравостями за всіма каналами, порівняно з фоновими солонцюватими чорноземами південними.
Посилання
References
Amelioration of soils (systematization, prospects, innovations): the collective monography. 2015 / Edited by S.A. Baliuk, M.I. Romashchenko, R.S. Truskavetskyi. Kherson, Grin D.S. 688 p. (Ukr.).
Baliuk S.A., Vorotyntseva L.I. 2013. Transformation of properties of chernozems and their stability to human-induced pollution. Visnyk Lvivskogho universytetu. Seriia geografichna. Lviv. N 44. P. 8–16. (Ukr.).
Kravtsova V.I. 2005. Space methods of soils research. Moscow, Aspect-Press.190 p. (Rus.).
Fariften J., Farshad A., George R.I. 2006. Assessing salt-affected soils using remote sensing, solute modeling, and geophysics. Geoderma. № 3-4. P. 196–206.
Bai L, Wang C., Zang S., Zhang Y., Hao Q., Wu Y. 2016. Remote sensing of soil alkalinity and salinity in the Wuyu’er-Shuangyang river basin, northeast China. Remote sensing. № 8(2). DOI:10.3390/rs8020163. URL: http://www.mdpi.com/2072-4292/8/2/163/htm (date: 25.01.2017).
Dwivedi R.S., Sreenivas K. 1998. Image transforms as a tool for the study of soil salinity and alkalinity dynamics. International Journal of Remote Sensing. № 19. Р. 605–619.
Tripathi N.K., Rai B.K. 2009. Spatial modelling of soil alkalinity in GIS environment using IRS data [Electronic resourse] Electronic data. Geospatial World. URL: https://www.geospatialworld.net/article/spatial-modelling-of-soil-alkalinity-in-gis-environment-using-irs-data/ (viewed on June 13, 2017). Title from the screen.
Soils. The method of determination of exchangeable sodium. GOST 26950-86. Moscow, Goskomitet SSSR po standartam, 1986. 6 p. (Rus.).
Soils. The method of determination of exchangeable potassium by method of Maslovoi: GOST 26210-91 Moscow, Goskomitet standartizatsii I metrologii SSSR, 1992. 5 p. (Rus.).
Soils. The determination of exchangeable calcium and exchangeable (mobility) magnesium by methods TsINAO: GOST26487-85 Moscow, Goskomitet SSSR po standartam,1985. 13 p. (Rus.).
Soils. Soils classification on rate of secondary solonetzicity : DTR 3866-99. Kyiv, Derzhstandart Ukrainy, 1999. 10 p. (Ukr.).
DTR ISO 10693:2001 Soil quality. Determination of carbonate content. Volumetric method (ISO 10693:1995, IDT) Kyiv, Derzhspozhyvstandart Ukrainy, 2003. 18 p.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Поширення статті здійснюється на умовах ліцензії відкритого доступу Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
