Створення національної карти запасів органічного вуглецю в ґрунтах України
DOI:
https://doi.org/10.31073/acss87-09Ключові слова:
ґрунтовий органічний вуглець; дані; карта; цифрове картографування; Глобальне ґрунтове партнерство; ГҐПАнотація
У статті представлено поетапний процес побудови національної карти запасів органічного вуглецю, створеної за сприяння Глобального ґрунтового партнерства (ГҐП) відповідно до вимог Угоди між організацією з продовольства і сільського господарства при Організації Об’єднаних Націй (ФАО) та ННЦ «ІГА імені О.Н. Соколовського». Детально описано методику збирання та обробки даних, підготовки допоміжних растрових шарів і просторового моделювання відповідно до цифрової методології картографування ґрунтів. Дані, репрезентативні для представлення різноманітності ґрунтового покриву країни на карті, зібрано з 16 дослідних і наукових установ. Екологічні складові, які використано для просторового моделювання, охоплювали більшість чинників, що впливають на розподіл вуглецю: тип ґрунту, материнська порода, рельєф, клімат, біомаса і тип землекористування. Для поліпшення прогнозування використано супутникові знімки високої роздільної здатності в інфрачервоному спектрі. Моделювання розподілу SOC виконано з використанням методу Random Forest, що дозволило створити карту з допустимою похибкою для обраної методології. Представлено першу національну карту запасів ґрунтового органічного вуглецю у верхньому 0-30 см шарі ґрунту з високою роздільною здатністю (1 км х 1 км), яку було інтегровано в Глобальну карту ґрунтового органічного вуглецю (GSOC).
Посилання
References
GSP Guidelines for sharing national data/information to compile a Global Soil Organic Carbon map (GSOC17) FAO, 2016. url: http://www.fao.org/3/a-bp164e.pdf.
Global Soil Partnership http://www.fao.org/global-soil-partnership/pillars-action/
Laktionova T.M., Medvedev V.V., Savchenko K.V., Bihun O.M., Nakisko S.G., Sheiko S.M. 2012. Soil properties database of Ukraine (structure & operating procedure). 2nd edition. Kharkiv: DT №1. 150 p. (Rus.).
Medvedev V., Plisko I., Bihun O. 2015. Experience of pedotransfer modelling in the soil physics researches// News of agrarian science. 2015. № 1. P. 17-24. (Ukr.).
Gavrik P.A. 1981. Handbook of agrophysical properties of soils Steppes of the Ukrainian SSR. Kharkiv: Rotaprint Ukrgiprovodkhoz. 205 p. (Rus.).
McBratney A.B., Mendonça Santos M.L., Minasny B. 2003. On Digital Soil Mapping// Geoderma. 117. Р.3-52.
U.S. Geological Survey. URL: https://www.usgs.gov
Conrad O., Bechtel B., Bock M., Dietrich H., Fischer E., Gerlitz L., Wehberg J., Wichmann V., Boehner J. 2015. System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4. Geosci. Model Dev., 8, 1991-2007, doi:10.5194/gmd-8-1991-2015.
Guisan A., Weiss S.B., Weiss A.D. 1999. GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution. Plant Ecology 143: 107-122.
The European Space Agency (ESA) URL: http: //www.esa/landcover/cci.org.
Didan K. 2015. MOD13Q1 MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13Q1.006.
Running S., Mu Q., Zhao M. 2015. MOD17A3H MODIS/Terra Net Primary Production Yearly L4 Global 500 m SIN Grid V006. [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD17A3H.006.
Truskavetsky S.R. 2006. Use of Multispectral satellite scanning and GIS in research of soil cover of Ukrainian Polissya: abstract of dissertation. Kharkiv. 24 p. (Ukr.)
Polupan M.І., Solovey V.B., Velychko V.A. 2005. Classification of Ukrainian soils. Kyiv: Agrarian Science. 298 p. (Ukr.)
Hijmans R.J., Cameron S.E., Parra J.L., Jones P.G., Jarvis A. 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology. 25: .P. 1965-1978. DOI: 10.1002/joc.1276
Hengl T., Mendes de Jesus J., Heuvelink G.B.M., Gonzalez M.R., Kilibarda M., Blagotić A., Shangguan W., Wright M.N., Geng X., Bauer-Marschallinger B., Guevara M.A., Vargas R., MacMillan R.A., Batjes N.H., Leenaars J.G.B., Ribeiro E., Wheeler I., Mantel S., Kempen B. 2017. SoilGrids250 m: global gridded soil information based on machine learning. PLoS ONE 12 (2), e0169748. doi: 10.1371/journal.pone.0169748. eCollection 2017.
Polupan M.I., Velychko V.А., Solovey V.B. 2015. Development of Ukrainian Agronomy Soil Science: Genetic and Production Aspects: Monograph. / Еdited by M.I. Polupan. Kyiv: Agrarian Science. 400 p. (Ukr.).
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Поширення статті здійснюється на умовах ліцензії відкритого доступу Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
