Агрохімія і ґрунтознавство. Mіжвід. тем. наук. зб. Вип. 90. Харків: ННЦ ІГА. 2020. С. 36-46
doi: https://doi.org/10.31073/acss90-01


©2020, V. R. Cherlinka, Y. M. Dmytruk, Y. H. Bodyan

Рисунки та Таблиці / Рисунки и таблицы
90-04-fig2

90
Контакти / Контакты
УДК 631.4:551.4:004.942
Влияние источников цифровой модели рельефа на качественные показатели предикативных карт почвенного покрова
В. Р. Черлинка1*, Ю. М. Дмитрук1, Ю. Г. Бодян2
1Черновицкий национальный университет им. Ю. Федьковича, Черновцы, Украина
2Черновицкий филиал ГП «Институт охраны почв Украины», Черновцы, Украина
E-mail: * v.cherlіnka@chnu.edu.ua


Ключевые слова: карта почв; картограмма агропроизводственных групп почв; моделирование; морфометрические параметры; предикативные алгоритмы; цифровая модель рельефа; ЦМР

Резюме. Целью исследования было выявить влияние цифровых моделей рельефа (ЦМР) разного происхождения на качественные характеристики прогнозных карт почвенного покрова или картограмм агропроизводственных групп почв при использовании технологии предикативного моделирования. Проанализирована текущая ситуация с крупномасштабными почвенными картографическими данными в Украине и показано, что самым быстрым и экономически эффективным способом заполнения пробелов для обеспечения сплошного картографического покрытия необследованных территорий, площадь которых составляет 33% площади территории Украины, является математическая симуляция. В основе последней лежит морфометрический анализ цифровых моделей рельефа, на базе которого выделяется ряд предикторов, которые в дальнейшем анализируются на предмет наличия связей с существующими картографическими почвенными материалами путем создания математической предикативной модели с использованием опорных точек ландшафтов и приуроченных к ним почвенных таксонов. Выявленные различия в качестве предикативных материалов с использованием индекса kappa Коена (Cohen's kappa coefficient) дают основание рекомендовать отдельные источники ЦМР как базовые для такого рода работ. Продемонстрирован замкнутый производственный цикл создания предикативных почвенных почвенных картографических материалов на базе бесплатного программного обеспечения – геоинформационных систем GRASS и Quantum, языка статистических расчетов R-Statіstіc и условно-бесплатного – векторизатора Easy Trace.