Анотація.
У статті розкриваються перспективи застосування сучасних ГІС-методів на прикладі аналізу даних цифрової моделі рельєфу (ЦМР) для оцінки деяких екологічних та господарських властивостей ріллі на локальному рівні. На території дослідного полігону «Стукалова балка» Слов’яно-Сербського району Луганської області із застосуванням аналізу даних ЦМР проведено оцінювання просторової неоднорідності рельєфу та відображено її зв'язок з показниками режиму і дефіциту зволоження ґрунту та умісту гумусу.
Обраховано коефіцієнт кореляції Спірмена між крутістю схилу та умістом гумусу і деякими водно-фізичними властивостями ґрунтів полігону (чорноземи звичайні різного ступеню змитості) –коефіцієнтом зволоження та коефіцієнтом дефіциту вологи. Доведено, що аналіз даних ЦМР є ефективним попереднім заходом перед проведенням польових досліджень територій на локальному рівні (поле – група полів), хоча деякі технологічні аспекти формування масиву даних ще потребують додаткового вивчення та оптимізації.
Список використаної літератури
1. Павлова А.И. Морфометрический анализ рельефа с помощью ГИС. Интерэкспо Гео-Сибирь. №4. 2013. С. 1-4.
2. Канатьева Н.П., Лисецкий Ф.Н., Украинский П.А. Применение геоинформационного картографирования для оценки состояния агроландшафтов Северного Приволжья. Научные ведомости БелГУ. Серия: Естеств. Науки. 2013. №24 (167). С.157-161.
3. Нарожняя А.Г., Буряк Ж.А. Морфометрический анализ цифровых моделей рельефа Белгородской области разной степени генерализации. Научные ведомости БелГУ. Серия: Естеств. науки. 2016. №25 (246). С.169-178.
4. Булыгин С.Ю. Использование интегрального анализа данных дистанционного зондирования и цифровых моделей рельефа при картографировании почвенного покрова черноземной зоны. Научные ведомости БелГУ. Серия: Естеств. науки. 2012. №21 (140). С. 115-122.
5. Дистанционный мониторинг агролесоландшафтов с применением ГИС-технологий / А.С. Рулев, В.Г. Юферев, А.В. Кошелев, Н.А. Ткаченко. Вестник ВолГУ. Серия 11. Естеств. науки. 2013. №1 (5). С. 51-58.`
6. Li Z., Zhu Q., Gold C. Digital Terrain Modeling: Principles and Methodology. CRC Press, 2004. 323 p.
7. Garcia-Rodriguez J.L., Gimenez-Suarez M.C. Сomparison of mathematical algorithms for determining the slope angle in GIS-environment. Revista Aqua-LAC. Sep. 2010. Vol. 2. Р. 78-82.
8. Creating Maps in QGIS: A Quick Guide. Created by Bonnie Lui 2013, revised and updated by Alex McVitte in February 2015, Univ. of Waterloo. 25 p.
9. A.P. Sinha, Regulwar D.G. Soil erosion estimation of watershed using Quantum Geographic Information System (QGIS) and Universal Soil Loss Equation (USLE). International Journal of Science and Research (IJSR) Proc. of National Conference on Knowledge, Innovation in Technology and Engineering (NCKITE), 10-11 April 2015. Kruti Institute of Technology & Engineering (KITE). Raipur, Chhattisgarh, India. Р. 173-176.
10. Белоліпський В.О., Полулях М.М. Оцінка функціонування агроландшафту за показниками вологозабезпеченості та параметри його оптимізації (методичні рекомендації) / за ред. В.О. Белоліпського. Харків, 2015. 74 с.
11. Девис Д. Статистический анализ данных в геологии (Ч. 2). М.: Недра, 1990. 427 с.
12. Колтунов Н.К. Эколого-ландшафтная организация территории. М.: ИК «Родник», 1998. 128 с.
13. Система геоінформаційно-технологічного забезпечення заходів з охорони ґрунтів від ерозії з урахуванням регіональних особливостей: науково-методичний посібник / Круглов О.В., Тімченко Д.О., Назарок П.Г. [та ін.]. Харків, 2015. 35 с.