Агрохімія і ґрунтознавство. Mіжвід. тем. наук. зб. Вип. 86. Харків: ННЦ ІГА. 2017. С.5-16


©2017, В. Р. Черлінка

Рисунки та Таблиці / Рисунки и таблицы
86-01-fig1

86


Контакти / Контакты
УДК 631.421:57.087
Морфометрические параметры рельефа как базис для предикативного моделирования пространственного распределения почв
В. Р. Черлинка
Юрий Федькович Черновицкий национальный университет, Черновцы, Украина
Университет им. П. Й. Шафарика, Кошице, Словацкая Республика
*E-mail: lg-stanzia@ukr.net


Ключевые слова: морфометрические параметры; цифровая модель рельефа; ЦМР; карта почв; корреляция; логистическая регрессия; предсказатели; прогноз.

Резюме. Основная цель заключалась в демонстрации возможностей по использованию морфометрических параметров рельефа для предикативного моделирования пространственного распространения почв. Поставленные задачи: построение ЦМР, оцифровка и оценка качества картографических материалов, генерация набора карт морфометрических и других производных характеристик, анализ тесноты связей и роли упомянутых параметров в изменчивости почвенного покрова, создание предикативной почвенной карты. Объект исследований: фрагмент территории Черновицкой области со сложными геоморфологическими условиями. Основные методы: корреляционной анализ, метод главных компонент, мультиномиальная логистическая регрессия. Выявлено, что морфометрические параметры рельефа и его производные являются надежным базисом предикативного моделирования, а методика на основе мультиномиальной логистической регрессии имеет значительные перспективы в научно-производственных задачах. На основе корреляционного анализа была осуществлена оценка тесноты связи и роли предикторів в изменчивости почвенного покрова, что с привлечением анализа главных компонент позволило выбрать из них 9 базовых: абсолютные высоты, топографический индекс влажности, количество солнечной радиации на единицу площади, крутизну склонов, продольную и максимальную кривизну топографической поверхности, аккумуляцию, длину и расстояние до водных потоков. Сделана оценка качества прогнозной почвенной карты с помощью параметров чувствительности и точности и показано, что индекс kappa Когена является наиболее информативным из них. Аккумулированные в существующих картах знания о почвенном покрове дополнены с помощью статистической процедуры путем создания полноформатной предикативной почвенной карты (карты-версии или карты-модели) и ее комбинированного варианта. Показаны возможности по построению прогнозных почвенных карт c использованием типового набора материалов, которые могут быть доступны рядовым почвоведам в современных реалиях Украины: почвенной и топографической карт наряду с бесплатным полнофункциональным программным обеспечением – геоинформационных систем GRASS и Quantum, векторизатора Easy Trace и языка статистических расчетов R-Statіstіc.